Кафедра біомедичної кібернетики

  • Українська
  • English

Павлов Володимир Анатолійович

доцент кафедри біомедичної кібернетики

Освіта: У 1977 р. закінчив Київський політехнічний інститут, де навчався за спеціальністю «Автоматизовані системи керування».

Науковий ступінь: Ступінь кандидата технічних наук присуджений у 1981 р. за спеціальністю 05.13.07. «Автоматичне управління та регулювання, управління технологічними процесами в металургійній промисловості». Назва дисертаційного дослідження «Розробка та дослідження алгоритмів управління технологічними процесами при окусуванні залізних руд та концентратів».

Вчене звання: Вчене звання доцент кафедри комп’ютерних наук присуджено рішенням Атестаційной колегії МОНМС України 14.02.2014 року.

Загальна інформація: Є співробітником кафедри з 2011 року, активно займається науковою роботою кафедри та керівництвом над наукових робіт студентів.

Автор більше 40 наукових праць.

Дисципліни:

  • Вступ до інтелектуального аналізу даних
  • Методи дослідження операцій у біології та медицині
  • Методи моделювання складних систем і процесів

Сфера наукових інтересів:

  • Моделювання та управління складними системами

Електронна пошта: pavlov.volodymyr@lll.kpi.ua

Основні наукові публікації за останні 5 років

  • Бабенко, В., Настенко, Є., Солодущенко, В., Павлов, В., Дикан, І. (2024). Ієрархічний алгоритм мультикласифікації стадій фіброзу печінки з інтегрованим аналізом областей інтересу. Біомедична інженерія і технологія, (14), 64–73. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2024.14.301108
  • Боженко, А., Настенко, Є., Корнієнко, Г., Дикан, І., Павлов, В., Тарасюк, Б., Авер’янова, О. (2024). Розробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce. Біомедична інженерія і технологія, (13), 23–32. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2024.13.294099
  • Гупало, М. С., Павлов, В. А., Настенко, Є. А., Корнієнко, Г. А. (2023). Оптимізація результатів моделювання шляхом розбиття вибірок за критерієм подібності відстані Махаланобіса. Біомедична інженерія і технологія, (11). https://doi.org/10.20535/2617-8974.2023.11.279579
  • Hladkyi, Y., Radchenko, O., Pavlov, V., Matviichuk, O., Horodetska, O. (2023). A classifier of the Random Forest type based on GMDH, logistic transformation and positional voting. 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) (pp. 1–4). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT61576.2023.10324054
  • Babenko, V., Nastenko, I., Pavlov, V., Horodetska, O., Dykan, I., Tarasiuk, B., Lazoryshinets, V. (2023). Classification of Pathologies on Medical Images Using the Algorithm of Random Forest of Optimal-Complexity Trees. Cybernetics and Systems Analysis, 59(2), 346–358. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00569-z
  • Davydko, O., Pavlov, V., Longo, L. (2023). Selecting Textural Characteristics of Chest X-Rays for Pneumonia Lesions Classification with the Integrated Gradients XAI Attribution Method. World Conference on Explainable Artificial Intelligence (pp. 671–687). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-44064-9_36
  • Matviichuk, O., Biloshytska, O., Horodetska, O., Pavlov, V., Linnik, M., Nastenko, I. (2022). Positional approach to the voting function formation of random forest trees as an example of solving the differentiating tuberculosis forms problem. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 555–558). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT56902.2022.10000450
  • Davydko, O., Horodetska, O., Nastenko, I., Hladkyi, Y., Pavlov, V., Longo, L., Galkin, O. (2022). A Pipeline for the Diagnosis and Classification of Lung Lesions for Patients with COVID-19. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 551–554). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT56902.2022.10000435
  • Левчик, Л. О., Бабенко, В. О., Бовсуновська, К. С., Павлов, В. А., Настенко, Є. А. (2022). Діагностичні алгоритми визначення генетичних мутацій раку за допомогою аналізу медичних текстів. Біомедична інженерія і технологія, (8), 64–76. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2022.8.271038
  • Babenko, V., Nosovets, O., Nastenko, I., Pavlov, V., Iakymchuk, V., Matviichuk, O., Suvorov, M. (2022). Forming the System with the Functionality of Clinical Pharmacist for Personalized Treatment Strategy Searching. In Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, London, Volume 1 (pp. 503–512). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2377-6_47
  • Trofymchuk, O., Zelensky, K., Pavlov, V., Bovsunovska, K. (2021). Modeling of heat and mass transfer processes in the melting zone of polymers. System Research and Information Technologies, (4), 68–80. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.4.05
  • Davydko, O., Hladkyi, Y., Linnik, M., Nosovets, O., Pavlov, V., Nastenko, I. (2021). Hybrid classifiers based on CNN, Lsof, GMDH in Сovid-19 pneumonic lesions types classification task. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 380–384). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648752
  • Matviichuk, O., Nosovets, O., Linnik, M., Davydko, O., Pavlov, V., Nastenko, I. (2021). Class-oriented features selection technology in medical images classification problem on the example of distinguishing between tuberculosis sensitive and resistant forms. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 385–389). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648747
  • Hrishko, D., Trofymenko, O., Bovsunoskaja, K., Nosovets, O., Dykan, I., Tarasiuk, B., Nastenko, I. (2021). Optimal Complexity Structures of Ultrasound Image Models in Diagnostic Decision Making System. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 390–393). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT52700.2021.9648686
  • Іванченко, А. С., Бовсуновська, К. С., Дикан, І. М., Тарасюк, Б. А., Павлов, В. А., Настенко, Є. А. (2021). Класифікатор диференціальної діагностики аутоімунного гепатиту та хвороби Вільсона на основі аналізу ультразвукових зображень печінки. Біомедична інженерія і технологія, (6), 62–73. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.233008
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Dykan, I., Nosovets, O., Tarasiuk, B., Pavlov, V., Umanets, V. (2020). Liver pathological states identification in diffuse diseases with self-organization models based on ultrasound images texture features. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 21–25). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSIT49958.2020.9321999
  • Biloshytska, O. K., Nastenko, I. A., Pavlov, V. A. (2020). The Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systems. Cybernetics and Computer Engineering.https://doi.org/10.15407/kvt199.01.019
  • Кривошеєв, Е., Настенко, Є., Павлов, В. (2020). Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінаризованого ультразвукового зображення. Біомедична інженерія і технологія, (4), 14–20. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.4.221836
  • Настенко, Є., Павлов, В., Бойко, Г., Носовець, О. (2020). Многокритериальный алгоритм шаговой регрессии. Біомедична інженерія і технологія, (3), 48–53. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195661
  • Настенко, Є., Павлов, В., Носовець, О., Круглий, В., Гончарук, М., Карлюк, А., Бабенко, В. (2020). Застосування текстурного аналізу у вирішенні задачі класифікації медичних зображень. Біомедична інженерія і технологія, (4), 69–82. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.4.221876
  • Nastenko, I., Pavlov, V., Nosovets, O., Zelensky, K., Davidko, O., Pavlov, O. (2019). Solving the individual control strategy tasks using the optimal complexity models built on the class of similar objects. In Conference on Computer Science and Information Technologies (pp. 535–546). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0
  • Настенко, Є. А., Дикан, І. М., Тарасюк, Б. А., Павлов, В. А., Бабенко, В. О., Круглий, В. В., Солодущенко, В. В. (2019). Класифікація станів печінки при дифузних захворюваннях на основі статистичних показників текстури ультразвукових зображень та МГУА. Індуктивне моделювання складних систем. URL: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/181402