Напрямки наукової роботи кафедри:
- Обробка та аналіз біомедичних сигналів та медичних зображень з метою вилучення змістовної інформації в інформаційні системи аналізу та діагностики захворювань. Предметом розробкиє нові методи текстурного аналізу та нові ефективні інформаційні технології селекції ознак для використання в системах підтримки прийняття медичних рішень.
- Машинне навчання і штучний інтелект. Охоплює такі методи, як нейронні мережі, дерева рішень, машини опорних векторів тощо, які використовуються для вирішення завдань класифікації, діагностики, аналізу великих об’ємів даних, складання прогнозів на основі виявлених в даних закономірностей і взаємозв’язків. Предметом розробки є удосконалення існуючих технологій штучного інтелекту та створення нових, гібридних систем класифікації станів біологічних об’єктів.
- Системи контролю і механізми зворотного зв’язку для регулювання і контролю фізіологічних процесів, таких як кров’яний тиск, частота серцевих скорочень, дихання, тощо. Предметом дослідження є технології аналізу прояву стрес-фактору по показникам функціонального стану системи кровообігу та визначення оптимальних впливів для стабілізації стану людини.
- Методи розрахунку індивідуальних лікувальних стратегій в інтегрованих медичних інформаційних системах. Для наявної бази даних анамнезу, параметрів та застосованих стратегій лікування пацієнтів предметом розробки є методології розрахунку індивідуальних оптимальних стратегій лікування для нових пацієнтів.
- Інтегровані медичні інформаційні системи, орієнтовані на реалізацію функцій супроводження контролю, профілактики, та лікування пацієнтів: створення бази даних пацієнтів, автоматизована діагностика, оцінка стану пацієнта, розрахунок індивідуальної лікувальної стратегії для поточного захворювання пацієнта, розробка профілактичних програм підвищення працездатності людини та покращення її здоров’я