Кафедра біомедичної кібернетики

  • Українська
  • English

Настенко Євген Арнольдович

професор кафедри біомедичної кібернетики

Освіта: У 1977 р. закінчив Київський інженерно-будівельний інститут за спеціальністю інженер-механік.

Науковий ступінь: Доктор біологічних наук, дисертацію на тему «Закономірності самоорганізації та регуляції кровообігу людини» захистив у 2008 році за спеціальністю «Біофізика». Кандидатська дисертація на тему «Розробка алгоритмів неінвазивної експрес-оцінки стану серцево-судинної системи при корекції набутих вад серця із штучним кровообігом», була захищена у 1989 році за спеціальністю «Управління в біологічних та медичних системах».

Вчене звання: професор

Загальна інформація: Є провідним фахівцем з розробки інформаційних технологій аналізу клінічної та біомедичної інформації. Проводить дослідження у галузі системної фізіології, системного аналізу та синергетики методами математичної статистики та математичного моделювання.

Трудовий шлях розпочав в лабораторії медичної кібернетики Інституту туберкульозу, пульмонології та грудної хірургії ім. Ф.Г. Яновського на посадах старший інженер, старший інженер програміст (1981-1986 рр.). Далі працював в лабораторії штучного кровообігу Київського науково-дослідницького інституту серцево-судинної хірургії (1986 – 1992 рр.), де обіймав посади старшого та провідного наукового співробітника. З 1992 по 2005 рр. працював завідувачем відділом інформатики та перспективного планування Київського науково-дослідницького інституту серцево-судинної хірургії. З 2005 року дотепер працює завідувачем відділом інформаційних технологій та математичного моделювання фізіологічних процесів Національного інституту серцево-судинної хірургії ім. М.М. Амосова АМН України.

Маючи великий досвід наукової та дослідницької роботи, з 2005 року розпочинає читати курси лекцій для студентів Міжуніверситетського медико-інженерного факультету НТУУ «КПІ» (нині, ФБМІ), обіймаючи посади старшого викладача, доцента, професора та з 1.09.2011 року завідувача кафедри Медичної кібернетики та телемедицини (нині, кафедри Біомедичної кібернетики). За час роботи постійно працює з молодими спеціалістами, аспірантами, а також із студентами-практикантами та дипломниками в Національному інституті серцево-судинної хірургії ім. М.М. Амосова, Київському національному університеті ім. Тараса Шевченка та Національному технічному університеті України «КПІ». Він підготував 3 кандидатів наук.

Є постійним учасником вітчизняних та міжнародних наукових з’їздах, конференцій, семінарів з хірургії, серцево-судинної хірургії, та кардіології. Наукові здобутки Настенко Є.А. були неодноразово відзначені нагородами на Всесвітніх Конгресах. За безпосередньою участю Настенко Є.А. розроблено, впроваджено та удосконалено широкий спектр систем комп’ютерної діагностики гострої серцево-судинної недостатності.

Настенко Є.А., на основі оригінальних алгоритмів кластерного аналізу, розроблена система безпечного відтворення функціональних залежностей біофізичних та фізіологічних показників організму за даними планових обстежень пацієнтів кардіохірургічного профілю. За її допомогою були відтворені функціональні характеристики насосної функції серця, характеристики транспорту кисню, а також сімейства залежностей показників артеріального тиску та частоти серцевих скорочень, що відображають стан мікроциркуляторної мережі організму людини.

Проведено багатоетапні дослідження співвідношень показників артеріального тиску, виявлено, що їх симетрії, близькі до пропорції золотого перерізу є відображенням гармонійності функціонування серця, артеріальних судин та капілярної мережі. Розроблено нові методи діагностики регуляторних резервів системи кровообігу.

На базі оригінальних досліджень транспортної функції кровообігу організму людини та отриманих характеристик системного транспорту кисню створено перший комп’ютерний тренажер зі штучного кровообігу, який широко застосовувався для підготовки лікарів – перфузіологів як в Україні, так і у країнах Західної та Східної Європи і отримала нагороду на 5 європейському конгресі з технологій екстракорпорального кровообігу, у 1993 р. в Арлі, Франція, як найкраща робота з безпеки штучного кровообігу. Разом з підпорядкованою йому командою дослідників Настенко Є.А. було створено декілька поколінь клітинно-автоматних моделей капілярної мережі. На моделях було показано високу адаптивну здатність капілярної мережі, в тому числі при порушеннях ритму серця. Результати цих досліджень отримали високу оцінку на конгресах європейського та світового рівня і не мають аналогів дотепер. Разом із характеристиками системного транспорту кисню організму людини вони були нагороджені як найбільш оригінальна робота на 10 європейському конгресі з технологій екстракорпорального кровообігу, у 2003 р., Фунчал, Португалія.

Настенко Є.А. займається дослідженням кінематики спірального скорочення шлуночків серця та створенням відповідних біоф

Дослідження Настенко Є.А. останніх років присвячені активній поведінці м’язових артеріальних судин, вивченню мікроциркуляторних механізмів формування системного артеріального тиску та патогенезу артеріальної гіпертензії. Крім того, в поточних науково-дослідницьких темах під його спів- керівництвом вивчається спіралеподібний кровоплин в аорті та магістральних артеріях, що дозволяє по-новому оцінювати та корегувати порушення кровообігу різної етіології. ізичних моделей для нормальних та ремодельованих шлуночків серця.

Кількість наукових праць: близько 300, з них: Патентів – 7; Статей – понад 120 (з них понад 20 – видано за кордоном); Монографія – 1.

Дисципліни:

  • Обробка та аналіз біомедичних даних
  • Вступ до інтелектуального аналізу даних
  • Основи синергетики
  • Моделі та методи ідентифікації та оптимізації станів біологічних об’єктів
  • Спеціальні розділи аналізу та моделювання складних процесів та систем
    Сфера наукових інтересів:
  • Науки про життя (серцево-судинна система, транспорт кисню та ін.)
  • Технології Data Mining (кластерний аналіз та ін.)
  •  Методи нелінійної динаміки
  • Математичне моделювання (включаючи технології клітинних автоматів)
  • Цифрова обробка біомедичних даних (включаючи геннетичні алгоритми)
  •  Дослідження та моделювання фізіологічних систем (зокрема – системи кровообігу людини)

Електронна пошта: nastenko.e@gmail.com

Основні наукові публікації за останні 5 років

  • Боженко, А., Настенко, Є., Корнієнко, Г., Дикан, І., Павлов, В., Тарасюк, Б., … & Авер’янова, О. (2024). Розробка системи накопичення та зберігання медичних зображень за допомогою Salesforce. Біомедична інженерія і технологія, (13), 23-32.
  • Perepeka, E., Lazoryshynets, V., Babenko, V., Davydovych, I., & Nastenko, I. (2024). Cardiomyopathy prediction in patients with permanent ventricular pacing using machine learning methods. System research and information technologies, (1), 33-41.
  • Бабенко, В., Настенко, Є., Солодущенко, В., Павлов, В., & Дикан, І. (2024). ІЄРАРХІЧНИЙ АЛГОРИТМ МУЛЬТИКЛАСИФІКАЦІЇ СТАДІЙ ФІБРОЗУ ПЕЧІНКИ З ІНТЕГРОВАНИМ АНАЛІЗОМ ОБЛАСТЕЙ ІНТЕРЕСУ. Біомедична інженерія і технологія, (14), 64-73.
  • Гончарук, М., Настенко, Є., & Линник, М. (2024). ЕФЕКТИВНІСТЬ ЗАСТОСУВАННЯ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ ТА СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ У ВИЯВЛЕННІ СТРУКТУРНИХ ЗМІН СЕРЦЯ ПРИ ГОСТРІЙ ФОРМІ COVID-19. Біомедична інженерія і технологія, (14), 47-53.
  • Беспалов, Я. В., Бабенко, В. О., & Настенко, Є. А. (2023). ПРОГНОЗУВАННЯ РАННЬОЇ ДІАГНОСТИКИ СЕРЦЕВО СУДИННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ. Оргкомітет: Патряк Олександра Тарасівна, кандидат економічних наук, ЗУНУ, 78.
  • Бабенко, В. О., НАСТЕНКО, Е., Павлов, В. А., Городецька, О. К., ДНКАН, І., Тарасюк, Б. А., & ЛАЗОРНШННЕЦЬ, В. (2023). КЛАСИФІКАЦІЯ ПАТОЛОГІІ3 ЗА МЕДИЧНИМИ ЗОБРАЖЕННЯМИ АЛГОРИТМОМ ВИПАДКОВОГО ЛІСУ ДЕРЕВ ОПТИМАЛЬНОЇ СКЛАДНОСТІ. Cybernetics & Systems Analysis/Kibernetiki i Sistemnyj Analiz, 59(2).
  • Shaposhnyk, O., Yanushkevich, S., Babenko, V., Chernykh, M., & Nastenko, I. (2023, June). Inferring cognitive load level from physiological and personality traits. In 2023 International Conference on Information and Digital Technologies (IDT) (pp. 233-242). IEEE.
  • Perepeka, E. O., Trembovetska, O. M., Kravchuk, B. B., Nastenko, I. A., & Sychyk, M. M. (2023). Predictors of Pacing-Induced Cardiomyopathy in Patients with Permanent Right Ventricular Pacing and Preserved Left Ventricular Systolic Function. Ukrainian Journal of Cardiovascular Surgery, 31(2), 35-44.
  • Микита, Г., Павлов, В., Настенко, Є., & Корнієнко, Г. (2023). ОПТИМІЗАЦІЯ РЕЗУЛЬТАТІВ МОДЕЛЮВАННЯ ШЛЯХОМ РОЗБИТТЯ ВИБІРОК ЗА КРИТЕРІЄМ ПОДІБНОСТІ ВІДСТАНІ МАХАЛАНОБІСА. Біомедична інженерія і технологія, (11), 21-30.
  • Матвійчук, О., & Настенко, Є. (2023). КЛАСИФІКАЦІЯ ТУБЕРКУЛЬОЗНИХ УРАЖЕНЬ ЛЕГЕНЬ МЕТОДОМ ПОЗИЦІЙНОГО ГОЛОСУВАННЯ ЗА ДАНИМИ КОМП’ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ. Біомедична інженерія і технологія, (11), 69-77.
  • Гончарук, М., Настенко, Є., & Алхімова, С. (2023). Сучасні підходи до аналізу медичних зображень. Біомедична інженерія і технологія, (11), 56-61.
  • Zahorska, D., Babenko, V., Chernykh, M., Nastenko, I., Shaposhnyk, O., & Yanushkevich, S. (2023, December). Unraveling Body Vitals as Traumatic Event-Caused Stress Indicators. In 2023 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (pp. 1656-1661). IEEE.
  • Беспалов, Я., Настенко, Є., & Бабенко, В. (2023). Порівняльний аналіз ансамблевих алгоритмів машинного навчання у прогнозуванні наявності захворювань серця. Біомедична інженерія і технологія, (12), 33-41.
  • Юхимюк, Р., Марко, Ш., Настенко, Є., Лінник, М., Давидович, І., & Бабенко, В. (2023). Використання глибоких нейронних мереж для порівняльного аналізу норми, пневмонії і COVID- Біомедична інженерія і технологія, (12), 56-64.
  • Настенко, Є., Дикан, І. М., Павлов, О. В., Тарасюк, Б. А., Бабенко, В. О., Круглий, В. В., Авер’янова, О. А. (2022). Аналіз ультразвукових зображень хронічних дифузних захворювань печінки із застосуванням текстурних параметрів градацій сірого. Radiation Diagnostics, Radiation therapy, 13(3), 7-20.
  • Babenko, V., Nosovets, O., Nastenko, I., Pavlov, V., Iakymchuk, V., Matviichuk, O., & Suvorov, M. (2022). Forming the System with the Functionality of Clinical Pharmacist for Personalized Treatment Strategy Searching. In Proceedings of Sixth International Congress on Information and Communication Technology: ICICT 2021, London, Volume 1 (pp. 503-512). Springer Singapore.
  • Gorshunov, Y., Lutsenko, T., Besarab, A., & Nastenko, I. (2022). DEVELOPMENT OF HUMAN INTERLEUKIN-7 IMMUNOAFFINITY PURIFICATION METHOD. Journal of microbiology, biotechnology and food sciences, e4338-e4338.
  • Matviichuk, O., Biloshytska, O., Horodetska, O., Pavlov, V., Linnik, M., & Nastenko, I. (2022, November). Positional approach to the voting function formation of random forest trees as an example of solving the differentiating tuberculosis forms problem. In 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 555-558). IEEE.
  • Davydko, O., Horodetska, O., Nastenko, I., Hladkyi, Y., Pavlov, V., Longo, L., … & Galkin, O. (2022, November). A Pipeline for the Diagnosis and Classification of Lung Lesions for Patients with COVID-19. In 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 551-554). IEEE.
  • Левчик, Л. О., Бабенко, В. О., Бовсуновська, К. С., Павлов, В. А., & Настенко, Є. А. (2022). Діагностичні алгоритми визначення генетичних мутацій раку за допомогою аналізу медичних текстів. Біомедична інженерія і технологія, (8), 64-76.
  • Атамась, В. В., & Настенко, Є. А. (2022). Система аналізу асиметрії КТ-зображень для удосконалення процедур виявлення патології. Біомедична інженерія і технологія, (8), 57-63.
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Potashev, S., Pavlov, V., Babenko, V., Rysin, S., … & Lazoryshinets, V. (2021). Random forest algorithm construction for the diagnosis of coronary heart disease based on echocardiography video data streams. Innov. Biosyst. Bioeng, 5(1), 61-69.
  • Настенко, Є. А., Поташев, С. В., Рибакова, О. В., & Дідик, Ю. В. (2021). Алгоритмічні підходи для підтримки прийняття діагностичних рішень при сумісному застосуванні спекл-трекінг ехокардіографії та коронарної ангіографії у хворих з ішемічною хворобою серця.
  • Petrunina, O., Shevaga, D., Babenko, V., Pavlov, V., Rysin, S., & Nastenko, I. (2021). Comparative analysis of classification algorithms in the analysis of medical images from speckle tracking echocardiography video data. Innovative Biosystems and Bioengineering, 5(3), 153-166.
  • Besarab, A., Motronenko, V., Bespalova, E., & Nastenko, I. (2021). Validation of the enzyme-linked immunosorbent assay for emiquantitative determination of IgM antibodies against Chlamydia trachomatis. Journal of microbiology, biotechnology and food sciences, 10(5), e2313-e2313.
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Potashev, S., Pavlov, V., Babenko, V., Rysin, S., … & Lazoryshinets, V. (2021). Побудова алгоритму випадкового лісу для діагностики ішемічної хвороби серця за потоками відеоданих ехокардіографії. Innovative Biosystems and Bioengineering, 5(1), 61-69.
  • Настенко, Є., Максименко, В., Поташев, С., Павлов, В., Бабенко, В., Рисін, С., … & Лазоришинець, В. (2021). Застосування методу групового урахування аргументів для побудови алгоритмів діагностики ішемічної хвороби серця. Біомедична інженерія і технологія, (5), 1-9.
  • Voronchuk, N., Bovsunovska, K., Davydko, A., Lynnyk, M., Мatviichuck, O., Pavlov, A., & Nastenko, I. (2021). Сегментація туберкульозних уражень легень на зображеннях комп’ютерної томографії. Innovative Biosystems and Bioengineering, 5(2), 117-124.
  • Petrunina, O., Shevaga, D., Babenko, V., Pavlov, V., Rysin, S., & Nastenko, I. (2021). Порівняльний аналіз алгоритмів класифікації при аналізі медичних зображень за відеоданими спекл-трекінг ехокардіографії. Innovative Biosystems and Bioengineering, 5(3), 153-166.
  • Trofymchuk, O., Zelensky, K., & Nastenko, I. (2021). Modeling of a temperature field for extruder body. System research and information technologies, (2), 130-139.
  • Davydko, O., Hladkyi, Y., Linnik, M., Nosovets, O., Pavlov, V., & Nastenko, I. (2021, September). Hybrid classifiers based on cnn, lsof, gmdh in covid-19 pneumonic lesions types classification task. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 380-384). IEEE.
  • Matviichuk, O., Nosovets, O., Linnik, M., Davydko, O., Pavlov, V., & Nastenko, I. (2021, September). Class-oriented features selection technology in medical images classification problem on the example of distinguishing between tuberculosis sensitive and resistant forms. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 385-389). IEEE.
  • Hrishko, D., Trofymenko, O., Bovsunoskaja, K., Nosovets, O., Dykan, I., Tarasiuk, B., … & Nastenko, I. (2021, September). Optimal Complexity Structures of Ultrasound Image Models in Diagnostic Decision Making System. In 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 1, pp. 390-393). IEEE.
  • Давидько, О. Б., Ладік, А. О., Максименко, В. Б., Линник, М. І., Павлов, О. В., & Настенко, Є. А. (2021). Класифікація уражень легень при COVID-19 на основі текстурних ознак та згорткової нейронної мережі. Біомедична інженерія і технологія, (6), 19-28.
  • Іванченко, А. С., Бовсуновська, К. С., Дикан, І. М., Тарасюк, Б. А., Павлов, В. А., & Настенко, Є. А. (2021). Класифікатор диференціальної діагностики аутоімунного гепатиту та хвороби Вільсона на основі аналізу ультразвукових зображень печінки. Біомедична інженерія і технологія, (6), 62-73.
  • Шулигін, Д., & Настенко, Є. (2021). Алгоритм порівняння двох зразків для аналізу медичних зображень шляхом співставлення патернів. Біомедична інженерія і технологія, (6), 138-146.
  • Karliuk, A., Nastenko, I., Nosovets, O., & Babenko, V. (2020). Classification of Brain Mri Images by Using the Automatic Segmentation and Texture Analysis. Applied Aspects of Information Technology, 4(3), 263-275.
  • Шулигін, Д., & Настенко, Є. (2020). Класифікація норма/патологія при дифузних захворюваннях печінки за ознаками текстури ультразвукових зображень зі зменшеною кількістю відтінків сірого. Біомедична інженерія і технологія, (4), 21-27.
  • Nastenko, I. A., Pavlov, V. A., Nosovets, O. K., Davydko, O., & Pavlov, O. (2020). Optimization models for calculation of personalized strategies. In Handbook of Research on Social and Organizational Dynamics in the Digital Era (pp. 305-323). IGI Global.
  • Динник, О. Б., Мостовий, С. Є., Бойко, Г. Л., Настенко, Є. А., & Гноєвая, Н. Г. (2020). Взаємозв’язок атеросклерозу і неалкогольної жирової хвороби печінки за даними полісистемного ультразвукового дослідження артерій і стеатометрії печінки.
  • Biloshytska, O. K., Nastenko, I. A., & Pavlov, V. A. (2020). The Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systems. Cybernetics and computer engineering.
  • Бабенко, В. О., Грішко, Д. Ю., Трофименко, О. В., Настенко, Є. А., & Носовець, О. К. (2020). ФОРМУВАННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ ГРУПИ ПРЕДИКТОРІВ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ ШЛЯХОМ ЗНАХОДЖЕННЯ ЇХНЬОЇ ВАЖЛИВОСТІ. Сучасні виклики і актуальні проблеми науки, освіти та виробництва, 564.
  • Березенко, В. С., Максименко, В. Б., Павлов, В. А., Дикан, І. М., Тарасюк, Б. А., Настенко, Є. А., … & Круглий, В. В. (2020). СПОСІБ ДІАГНОСТИКИ ДИФУЗНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ ПЕЧІНКИ У ДІТЕЙ.
  • Настенко, Є., Павлов, В., Бойко, Г., & Носовець, О. (2020). Многокритериальный алгоритм шаговой регрессии. Біомедична інженерія і технологія, (3), 48-53.
  • Клименко, Д. В., Настенко, Є. А., & Павлов, В. А. (2020). Класифікація УЗД зображень методом моделювання поверхні генетичним МГУА. THEORETICAL FOUNDATIONS FOR THE IMPLEMENTATION AND ADAPTATION OF SCIENTIFIC ACHIEVEMENTS IN PRACTICE, 188.
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Galkin, A., Pavlov, V., Nosovets, O., Dykan, I., … & Klymenko, D. (2020, September). Liver pathological states identification with self-organization models based on ultrasound images texture features. In Conference on Computer Science and Information Technologies (pp. 401-418). Cham: Springer International Publishing.
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Dykan, I., Nosovets, O., Tarasiuk, B., Pavlov, V., … & Umanets, V. (2020, September). Liver pathological states identification in diffuse diseases with self-organization models based on ultrasound images texture features. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 21-25). IEEE.
  • Настенко, Є. А., Павлов, В. А., & Грішко, Д. Ю. (2020). Рішення задачі реконструкції та класифікації зображення в просторі параметрів функцій запізнення на прикладі класифікації уз зображень норма-патологія печінки. Publishing House “Baltija Publishing”.
  • Настенко, Є. А., Павлов, В. А., & Гончарук, М. О. (2020). Формування стеку текстурних ознак для класифікації ультразвукових зображень печінки. Вісник сучасних інформаційних технологій, 3(4), 240-251.
  • Nastenko, I., Pavlov, V., Honcharuk, M., & Hrishko, D. (2020). Forming the stack of texture features for liver ultrasound images classification. Herald of Advanced Information Technology, 4(3), 240-251.
  • Настенко, Є. А., Павлов, В. А., Грішко, Д. Ю., Трофименко, О. В., & Носовець, О. К. (2020). Класифікація норма-патологія печінки у просторі параметрів функцій з запізненнями лінійної розгортки УЗ-зображення. Редакційна колегія: ОВ Висоцька, АП Порван, АІ Трунова.
  • Настенко, Є. А., Павлов, В. А., Гончарук, М. О., & Бабенко, В. О. (2020). Класифікація ультразвукових зображень печінки за значеннями матриці суміжності градацій сірого. ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ В МЕДИЦИНІ (ISM–2020).
  • Бабенко, В. О., Настенко, Є. А., Павлов, В. А., & Носовець, О. К. (2020). Алгоритм відбору текстурних ознак для класифікації ультразвукових зображень печінки. Редакційна колегія: ОВ Висоцька, АП Порван, АІ Трунова.
  • Nastenko, I. А., Pavlov, V., Nosovets, O., Kruglyi, V., Honcharuk, M., Karliuk, A., … & Babenko, V. (2020). Texture analysis application in medical images classification task solving. Biomedical Engineering and Technology, (4), 69-82.
  • Карлюк, А. В., Настенко, Є. А., Носовець, О. К., & Бабенко, В. О. (2020). Класифікація МРТ зображень мозку з використанням автоматичної сегментації і текстурного аналізу. Прикладні аспекти інформаційних технологій, 3(4), 263-275.
  • Nastenko, I., Maksymenko, V., Dykan, I., Nosovets, O., Tarasiuk, B., Pavlov, V., … & Umanets, V. (2020, September). Liver pathological states identification in diffuse diseases with self-organization models based on ultrasound images texture features. In 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (Vol. 2, pp. 21-25). IEEE.
  • Кривошеєв, Е., Настенко, Є., & Павлов, В. (2020). Класифікація норма-патологія печінки по фрактальній розмірності бінаризованого ультразвукового зображення. Біомедична інженерія і технологія, (4), 14-20.
  • Настенко, Є., Павлов, В., Носовець, О., Круглий, В., Гончарук, М., Карлюк, А., … & Бабенко, В. (2020). Застосування текстурного аналізу у вирішенні задачі класифікації медичних зображень. Біомедична інженерія і технологія, (4), 69-82.