Кафедра біомедичної кібернетики

  • Українська
  • English

Федорін Ілля Валерійович

доцент кафедри біомедичної кібернетики

Освіта: 2009 р: Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», диплом магістра, спеціальність: фізичне матеріалознавство , кваліфікація: інженер-фізик-дослідник

Ступінь: Кандидат фізико-математичних наук, присуджено у 2013 р, 01.04.07 – фізика твердого тіла, тема дисертації «Електродинамічні властивості тонкоплівкових періодичних структур»

Звання: Доцент за кафедрою фізичного матеріалознавства для електроніки та геліоенергетики з 2018 р.

Дисципліни:

  • Основи інформатики та програмування,
  • Проектування та аналіз обчислювальних алгоритмів,
  • Методи та технології обчислювального інтелекту,
  • Нейронні мережі

Сфера наукових інтересів:

  • обробка даних сенсорів мобільних та носимих пристроїв
  • глибоке та машинне навчання

Електронна пошта:  fedorin.illia@lll.kpi.ua

Основні наукові публікації за останні 5 років

  • Fedorin, I. (2023). The diversity of isofrequency surface topologies in a hypercrystal composed of ferrite-and semiconductor-based metamaterials. Scientific Reports, 13(1).
  • Федорін, І., & Кройс, Н. (2023). ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ ТА МЕТОДОЛОГІЯ ТРИВИМІРНОЇ КОМП’ЮТЕРНОЇ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ. Наука і техніка сьогодні, (12(26)).https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-12(26)-820-833
  • Федорін, І., & Кройс, Н. (2023a). ПРОГРАМНИЙ ДОДАТОК ДЛЯ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ТА ОБРОБКИ ТРЬОХВИМІРНИХ УЛЬТРАЗВУКОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ. Наука і техніка сьогодні, (12(26)).https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-12(26)-806-819
  • Федорін, І., & Бондарчук, Є. (2023). ОГЛЯД СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ ДО ВИЗНАЧЕННЯ ФІЗИЧНОЇ ВТОМИ ЗА ДОПОМОГОЮ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОСНОВІ АНАЛІЗУ СЕРЦЕВИХ СИГНАЛІВ. Наука і техніка сьогодні, (12(26)). https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-12(26)-792-805
  • Федорін, І., & Синчук, В. (2023). РОЗРОБКА ТА ОЦІНКА МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ФІБРИЛЯЦІЇ ПЕРЕДСЕРДЬ НА ОСНОВІ ДАНИХ ЕЛЕКТРОКАРДІОГРАМИ. Наука і техніка сьогодні, (12(26)). https://doi.org/10.52058/2786-6025-2023-12(26)-834-849
  • Fedorin, I., Smielova, A., Nastenko, M., & Krasnoshchok, I. (2023, July). Forecasting of breathing events during nocturnal sleep using encoder-decoder recurrent neural network based on a sensors data of consumer smartwatches. 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), IEEE.
  • Fedorin, I., Pohribnyi, V., Sverdlov, D., & Krasnoshchok, I. (2022, July). Lightweight neural network based model for real-time precise HR monitoring during high intensity workout using consumer smartwatches. 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), IEEE.
  • Fedorin, I., Pohribnyi, V., Sverdlov, D., & Krasnoshchok, I. (2022, July). Neural network based algorithm for a spectrogram classification of wrist-type PPG using high-order harmonics processing. 2022 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), IEEE.
  • Іванова, Я. О., Федорін, І. В., & Вдовиченко, О. В. (2021). ОГЛЯД СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ЯКОСТІ СНУ. Біомедична інженерія і технологія, (6), 1–10. https://doi.org/10.20535/2617-8974.2021.6.230253
  • Fedorin, I., & Ivanova, Y. (2021). SLEEP STAGES CLASSIFICATION BASED ON BIORADAR USING CNN-LSTM NEURAL NETWORK. International scientific journal “Internauka”, (16(116)).https://doi.org/10.25313/2520-2057-2021-16-7662
  • Fedorin, I., & Slyusarenko, K. (2021, November). Consumer Smartwatches As a Portable PSG: LSTM Based Neural Networks for a Sleep-Related Physiological Parameters Estimation. 2021 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), IEEE.
  • Fedorin, I., Slyusarenko, K., Pohribnyi, V., Yoon, J., Park, G., & Kim, H. (2021). Heart rate trend forecasting during high-intensity interval training using consumer wearable devices. Proceedings of the 27th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.
  • Fedorin, I., & Vdovychenko, O. (2020, September). Isofrequency Surface of a Hypercrystal Made From Metamaterials of Different Type. 2020 IEEE Ukrainian Microwave Week (UkrMW), IEEE.
  • Fedorin, I., Slyusarenko, K., & Nastenko, M. (2020, September). Respiratory events screening using consumer smartwatches. 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Symposium on Wearable Computers, ACM.
  • Slyusarenko, K., & Fedorin, I. (2020). Smart alarm based on sleep stages prediction. 2020 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), IEEE.
  • Havriushenko, A., Slyusarenko, K., & Fedorin, I. (2020, April). Smartwatch based respiratory rate estimation during sleep using CNN/LSTM neural network. 2020 IEEE 40th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), IEEE.
  • Fedorin, I. (2019). Surface electromagnetic waves at the interface between dissipative porous nanocomposite and hypercrystal under different temperatures. Physics Letters A, 383, 125863.
  • Fedorin, I. (2019). External Magnetic Field Induced Conical Singularities in the Isofrequency Surface of a Ferrite-semiconductor Metamaterial. In 2019 IEEE 9th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties (NAP 2019), IEEE.
  • Fedorin, I., & Gryshchenko, S. (2019, September). Peculiarities of Wave Surface of a Semiconductor-Dielectric Metamaterial. 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL), IEEE.
  • Gryshchenko, S., Fedorin, I., & Avrunin, O. (2019, September). Monte Carlo method for analyzing the propagation of radiation in the skin layers containing blood in photoplethysmography. 2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL), IEEE.
  • Fedorin, I. V. (2019). Dyakonov surface waves at the interface of nanocomposites with spherical and ellipsoidal inclusions. Optical and Quantum Electronics, 51(6), 201.
  • Slyusarenko, K., & Fedorin, I. (2019). Sleep stages classifier with eliminated apnea impact. UbiComp/ISWC 2019–Adjunct, ACM.
  • Fedorin, I., Slyusarenko, K., Lee, W., & Sakhnenko, N. (2019, July). Sleep stages classification in a healthy people based on optical plethysmography and accelerometer signals via wearable devices. 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), IEEE.