Файнзільберг Леонід Соломонович

професор кафедри біомедичної кібернетики

Освіта: 1972 року закінчив Київський політехнічний інститут за спеціальністю «Автоматизація теплоенергетичних процесів».

Науковий ступінь: У 1982 р. захистив кандидатську дисертацію «Питання статистичного розпізнавання та їх застосування в задачі оброблення сигналів при термографічному аналізі» за спеціальністю 05.13.01 «Технічна кібернетика та теорія інформації»

У 2004 р. захистив докторську дисертацію «Методи та інструментальні засоби оцінювання стану об’єктів за сигналами з локально зосередженими ознаками» за спеціальністю 05.13.06 «Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології»

Вчене звання:
– старшого наукового співробітника за спеціальністю 05.13.01 «Управління в технічних системах» (1991 р.),
–  доцента кафедри математичного моделювання економічних систем (2002  р.)
–  професора кафедри біомедичної кібернетики (2018 р).

Досвід: На кафедрі біомедичної кібернетики працює з  01.09.2014 року. Навчальні дисципліни – «Методи та системи штучного інтелекту» та «Теорія вибору альтернатив». Керує дипломними роботами бакалаврів та магістрів.

Сфера наукових інтересів:

  • інтелектуальні інформаційні технології
  • комп’ютерні методи та засоби оброблення біомедичних сигналів складної форми

Автор понад 300 наукових праць, у тому числі, 7 монографій, 2 підручників та 50 винаходів, захищених патентами України, США, Японії, Англії, ФРН та інших країн.

Член редколегій журналів «Cybernetics and Computer Engineering», «Control systems and computers», «Клінічна інформатика та телемедицина», «Клінічна та профілактична медицина».

Нагороджений Грамотою Верховної Ради України та Відзнакою НАН України «За підготовку наукової зміни». Має звання «Кращий винахідник НАН України». Переможець Всеукраїнського конкурсу «Винахід року – 2015»

Електронна пошта: fainzilberg.leonid@lll.kpi.ua

Персональний сайт: http://fainzilberg.irtc.org.ua/

Основні наукові публікації за останні 5 років

  • Fainzilberg, L. (2024). Generative Models in the Problem of Evaluating the Efficiency of Computer Algorithms. Cybernetics and System Analysis, 60 (2), 320-330.
  • Fainzilberg, L. (2024). Suppression of Additive Noise in the Biomedical Signal Processing. Proceedings of the 2024 IEEE 42nd International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO-24), 421-425.
  • Файнзільберг, Л. (2024). Класифікації електрокардіограм на основі метрики Левенштейна. Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання; матеріали статей Міжнародної науково-практичної конференції ITCM-2024 , 89-91.
  • Zhukovska, O. & Fainzilberg, L. (2023). Evaluating the Usefulness of Binary Classifier based on Enhanced ROC Analysis. Cybernetics and System Analysis, 59 (3), 439-448.
  • Fainzilberg, L. & Kharchenko, A. (2023). Remote monitoring of hearing from the position of personalized medicine. Cybernetics and computer engineering, 2 (212), 80-94.
  • Файнзільберг, Л. (2023). Комп’ютерне моделювання на основі стохастичних моделей генерації штучних даних. Інформаційні технології та комп’ютерне моделювання; матеріали статей Міжнародної науково-практичної конференції ITCM-2023, 216–218.
  • Файнзільберг , Л. (2023). Інтелектуальні інформаційні технології оброблення сигналів з локально зосередженими ознаками (до 100-річчя з дня народження академіка В.М.Глушкова). Міжнародний науково-технічний журнал «Проблеми керування та інформатики», 3, 61-73.
  • Fainzilberg , L. (2022). Generalized approach to building computer`s tools of preventive medicine for home using. Міжнародний науково-технічний журнал «Проблеми керування та інформатики», 1, 136-158.
  • Fainzilberg, L. (2022). Phase portrait of electrocardiogram as a means of biometry. Cybernetics and Systems Analysis, 58(3), 481-489.
  • Файнзільберг, Л. (2022). 25-річний досвід створення та впровадження інтелектуальних ІТ оброблення біомедичних сигналів складної форми. Control systems and computers, 1, 44-63.
  • Черній, В., Файнзільберг, Л. & Куриленко Я. (2022). Можливості використання методу фазаграфії в якості маркера ішемічних змін в міокарді у кардіохірургічних хворих, які перенесли аортокоронарне шунтування з використанням штучного кровообігу. Клінічна та профілактична медицина, 3(21), 19-27.
  • Fainzilberg , L. (2022). Cyclic signals classification by codegrams characterizing the dynamics of cycles shape changing. International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics», 3, 112-123.
  • Fainzilberg , L. (2022). Mobile information technology for assessing the adaptation capabilities of the human body under conditions of increased loads. Cybernetics and computer engineering, 4 (210), 60-79.
  • Fainzilberg, L. (2022). On probabilities of missed target and false alarm іn medical decision-making systems. International Scientific Technical Journal «Problems of Control and Informatics», 6, 43-53.
  • Fainzilberg, L. & Solovey, S. (2021). Self-learning information technology for detecting respiratory disorders in home conditions. Cybernetics and computer engineering, 2 (204), 64-83.
  • Fainzilberg, L. & Dykach, J. (2021). Development of a linguistic approach to the problem of the computer electrocardiogram’s classifications. Control systems and computer, 2-3, 28-39.
  • Fainzilberg , L.& Muzyka Y. (2021). The models for estimation of the arterial pressure with the usage of the finger photoplethysmogram on Smartphone. International journal of current advanced research, 10(11B), 25545-25548.
  • Gritsenko, V., & Fainzilberg, L. (2020). Current state and prospects for the development of digital medicine. Cybernetics and Computer Engineering, 1 (199), 59-84.
  • Fainzilberg, L. (2020). Expanding of intellectual possibilities of digital tonometers for home using. Control Systems and Computers, 1, 60-70.
  • Fainzilberg, L. (2020). Plausible but Groundless Premises when Constructing Diagnostic Models. Journal of Automation and Information Sciences, 52 (5), 38-50.
  • Fainzilberg, L. (2020). New Approaches to the Analysis and Interpretation of the Shape of Cyclic Signals. Cybernetics and Systems Analysis, 56 (4), 665-674.
  • Файнзільберг, Л., Осадча Ю. & Заболотна, А. (2020). Верифікація користувача на основі фазового портрету електрокардіограми. Proceedings of the International Scientific Conference “Information Technologies and Computer Modeling”, 149-152.